用来描述数字媒体信息的数据有的是必需的，有的是可以直接舍弃的，还有的经过一定的技术处理后可以削减数据量，也就是数据本身是存在冗余的，通过适当的编码和算法，就可以对数据进行压缩以减少这些冗余，而不损失或少损失其中的信息。数字媒体数据冗余主要体现在以下几个方面：空间冗余、时间冗余、结构冗余、视听冗余、知识冗余、编码冗余和人为冗余。

空间冗余

    在数字图像中，图像信息是通过相应的像素点信息来描述的。相同景物或相似景物所在区域存在着空间连续性，而传统的离散像素采样方式没有利用景物表面的这一物理特性，造成了空间冗余。例如，一幅图形中的红旗，如果不考虑其光照条件的话，整个旗帜所在区域用同一个像素值来描述即可，而不必对区域所在整个空间的像素点进行采样，从而实现数据的压缩。

时间冗余

    它主要是针对视频图像的。位于某一段时间区域内的视频图像序列，其相邻帧图像之间具有许多的相关性。一帧图像中的背景和运动物体，与上一帧图像中的相关信息基本相同或相似，只是由于时间上的差异而形成新的图像，其中变化信息并不太多，由此引发的冗余称为时间冗余。

结构冗余

     某些图像是由分布均匀的某些纹理结构组成的，它们可以通过反映这些纹理的局部图像反复复制而获得，不必逐点存储图像的像素信息。由这些纹理结构引发的冗余称为结构冗余。

视听冗余

     由于人的生理特性限制，人的视觉系统对图像和视频、听觉系统对音频所能接受的信息是有限的。在图像数据和声音数据中，有些数据去掉后不会影响人的视觉效果和听觉效果，这部分信息所包含的数据丢失不会影响对所表达信息的理解，这种冗余称为视听冗余。

知识冗余

     在数字图像中，某些图像所蕴涵的结构和内容可以通过先验知识或基本常识来陈述，相关数据的理解和知识具有较大的相关性，由于这些原因而引发的冗余称为知识冗余。

编码冗余

     即使采用某种形式对多媒体数据进行了编码，由于工况条件限制或使用要求不周，虽然进行了编码，仍未能达到进行数据压缩所需的最佳状态，由此引发的冗余称为编码冗余。

人为冗余

     数字媒体数据存储和传输过程中把一些额外的数据加入到用户数据中，以便检测数据存储和传输过程中出现的错误，确保所恢复的数据的正确性，由此而产生的冗余称为人为冗余。